የ AI እና የእውነተኛ ጊዜ ክትትል የጭነት አስተዳደርን እንዴት እየቀየሩ ነው

 

መግቢያ

ለብዙ አሥርተ ዓመታት የጭነት አስተዳደር በከፊል መረጃ ብቻ ይሠራ ነበር። አንድ ጭነት በሼንዘን ውስጥ አንድን ፋብሪካ ትቶ ወደ ሎጂስቲክስ ኔትወርክ ጠፋ፣ ከዚያም - አንዳንድ ጊዜ ከቀናት በኋላ - በመድረሻው ላይ ወይም ደስተኛ ላልሆነ ደንበኛ ሊገለጽለት የሚገባ ችግር ሆኖ እንደገና ታየ። ታይነት ዘዴ አልነበረም፤ ደግነት ነበር። እውነታው ግን፣ አቅጣጫ መቀየር፣ ክምችትን እንደገና ማከማቸት ወይም የአገልግሎት አቅራቢ አፈጻጸምን በተመለከተ ውሳኔዎች የሚወሰኑት ቀደም ሲል በተነበቡ ሪፖርቶች ላይ ተመስርተው ነበር።

አሁን፣ ያ የንግድ ሥራ መንገድ እየተበታተነ ነው። በአይኦቲ ዳሳሾች፣ በጂፒኤስ ኔትወርኮች፣ በደመና መድረኮች እና በማሽን መማሪያ ሞተሮች ላይ የተመሰረቱት አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ እና የእውነተኛ ጊዜ መከታተያ ቴክኖሎጂዎች የሎጂስቲክስ ኢንዱስትሪው ከዚህ በፊት አግኝቶት የማያውቀውን ነገር ለመፍጠር አንድ ላይ መጥተዋል፤ ይህም በዓለም አቀፍ የአቅርቦት ሰንሰለት ውስጥ ምን እየተከናወነ እንዳለ የማየት እና ችግሮች ወደ ቀውስ ከመምጣታቸው በፊት እርምጃ የመውሰድ ችሎታ ነው። በዚህ ለውጥ ውስጥ የገባው የገንዘብ መጠን ጉልህ ነው። የጭነት አስተዳደር ስርዓቶች ዓለም አቀፍ ገበያ በ2025 19.76 ቢሊዮን ዶላር ዋጋ ያለው ሲሆን በ2034 ወደ 43.21 ቢሊዮን ዶላር እንደሚያድግ ይጠበቃል። በሎጂስቲክስ ውስጥ ያለው የነገሮች ኢንተርኔት (IoT) ከ2025 ከነበረው 61.17 ቢሊዮን ዶላር ወደ 2032 161 ቢሊዮን ዶላር እንደሚያድግ ይጠበቃል። የአቅርቦት ሰንሰለት ታይነት ሶፍትዌር ገበያ በየዓመቱ በ24.98% ፍጥነት እያደገ ነው። እነዚህ ግምቶች ብቻ አይደሉም፤ ገንዘብ የጭነት ፍሰትን በሚቀይሩ ስርዓቶች ውስጥ እየገባ መሆኑን ያሳያሉ።

ይህ ጽሑፍ በእውነተኛ ህይወት ውስጥ ያ ሽግግር ምን እንደሚመስል፣ ወደ ተጨባጭ ውጤቶች የሚያመሩትን ልዩ አፕሊኬሽኖች፣ ተቀባይነትን እያፋጠኑ ያሉትን የገበያ ተለዋዋጭነት፣ አሁንም ያሉ እውነተኛ ችግሮች እና በቻይና እና በአሜሪካ ኮሪደር መካከል እና ከዚያም በላይ ጭነት ለሚያጓጉዙ ድርጅቶች ምን ማለት እንደሆነ ያብራራል።

 

የጭነት ታይነት የኢንዱስትሪው ዋና ችግር የሆነው ለምንድን ነው?

በእውነተኛ ጊዜ የሚደረግ ክትትል በሎጂስቲክስ ቴክኖሎጂ ውስጥ በጣም አስፈላጊው ነገር የሆነው በአጋጣሚ አልነበረም። ዋናው ነገር ግን ይህ የሆነው አብዛኛዎቹ ኩባንያዎች መጀመሪያ ላይ ከሚያስቡት በላይ ከፍተኛ በመሆኑ ነው። በ2024፣ የአቅርቦት ሰንሰለቶች የተቋረጡበት ጊዜ ብዛት በብዙ ኢንዱስትሪዎች በ32% ጨምሯል። በዓለም ዙሪያ ከ78% በላይ የሚሆኑ አምራቾች ሁሉንም አቅራቢዎቻቸውን ማየት እንደማይችሉ ተናግረዋል። ነገር ግን ከጥቂት ዓመታት በፊት፣ “ጭነትዬ የት ነው?” ለሚለው ጥያቄ የሚሰጠው መልስ ሁልጊዜም ተመሳሳይ ነበር፡- ለጭነት አስተላላፊ የስልክ ጥሪ፣ የአገልግሎት አቅራቢው ጊዜው ያለፈበት የድር ጣቢያ ቼክ እና የመጠባበቂያ ጨዋታ ነበር።

የኢ-ኮሜርስ መጨመር ቆጠራውን አፋጥኖታል። በኒው ጀርሲ ውስጥ ከመጋዘን የመጣ ፓኬጅን ለመከታተል የለመዱ ሰዎች በፓስፊክ ውቅያኖስ ውስጥ ካለ ኮንቴይነር ተመሳሳይ የትክክለኛነት ደረጃ እንደሚመጣ መጠበቅ ጀመሩ። ይህ ከተጠበቀው ነገር የተነሳ ጫና ወደ ሰንሰለቱ ፈሰሰ፣ የጭነት ኩባንያዎች ትንበያዎችን ብቻ ሳይሆን እውነተኛ መልሶችን ለመስጠት በመሠረተ ልማት ላይ ገንዘብ እንዲያወጡ አድርጓቸዋል። በ2025 ዓ.ም.፣ በእውነተኛ ጊዜ የሚደረግ ክትትል የአቅርቦት ሰንሰለት ታይነት ሶፍትዌር ትልቁ የገበያ ክፍል ይሆናል። ከ58% በላይ የሚሆኑት ማሰማራቶች በደመና ላይ በተመሰረቱ መድረኮች ላይ ናቸው ምክንያቱም በዓለም አቀፍ ደረጃ የተከፋፈሉ ቡድኖች ከማንኛውም መሳሪያ እና በማንኛውም የጊዜ ሰቅ የቀጥታ ውሂብ ማግኘት መቻል ነበረባቸው።

በ2025 የታየው የታሪፍ ሁኔታ ነገሮችን በጣም አጣዳፊ አድርጎታል። በቅርብ ጊዜ በአሜሪካ የታሪፍ ለውጦች ላይ የትራንስፖርት ወጪዎች በዓለም ዙሪያ እንዲጨምሩ አድርጓቸዋል፣ እናም ኩባንያዎች የሪሶርሲንግ ዕቅዶቻቸውን በፍጥነት እንዲቀይሩ አድርጓቸዋል። በአቅርቦት ሰንሰለቶቻቸው ውስጥ በእውነተኛ ጊዜ ታይነት ያልነበራቸው ኩባንያዎች በራውተር፣ በጉምሩክ ዳግም ምደባዎች ወይም በአዳዲስ የተገዢነት መስፈርቶች ላይ ለሚደረጉ ለውጦች በፍጥነት ምላሽ መስጠት አልቻሉም። በእነዚያ ረብሻዎች ውስጥ በተሻለ ሁኔታ የሰሩ ኩባንያዎች የሎጂስቲክስ ስርዓቶቻቸው ጊዜ ያለፈባቸው ሪፖርቶች ሳይሆን በእውነተኛ ጊዜ መረጃ ላይ የተመሰረቱ ነበሩ።

 

ኤአይ በጭነት ውስጥ፡ ከ Buzzword ባሻገር

ትንበያ ትንታኔ እና የፍላጎት ትንበያ

በጭነት ውስጥ በጣም ጠቃሚ የሆነው የAI አጠቃቀም በጣም ግልፅ የሆነው አይደለም። ትንበያዊ ትንታኔዎች ያለፉትን አዝማሚያዎች፣ የአሁኑን ግብዓቶች እና የውጭ ምልክቶችን ለመመልከት የማሽን መማርን ይጠቀማሉ ፍላጎትን ለመተንበይ እና ለችግሮች እቅድ ለማውጣት። በዝግታ፣ ከትዕይንቱ በስተጀርባ፣ በእቅድ ስርዓቶች ውስጥ ይሰራል፣ ስለዚህ ችግሮች በአከፋፋይ ማያ ገጽ ላይ እንኳን እንዳይታዩ። እንደ ማኪንሴይ ገለጻ፣ በAI የተሻሻለ ትንበያ በአቅርቦት ሰንሰለቱ ውስጥ ያሉትን ስህተቶች ከ30% እስከ 50% ይቀንሳል። በAI ላይ የተመሠረተ የፍላጎት ትንበያ የሎጂስቲክስ እቅድ ስህተቶችን በ30% ይቀንሳል፣ የጭነት አቅም እቅድ ትክክለኛነት በተጠቃሚዎች መካከል በ25% ጨምሯል። እነዚህ ስታቲስቲክስ ማለት ባዶ የጭነት መኪናዎች፣ በተሻለ ሁኔታ ጥቅም ላይ የዋሉ ኮንቴይነሮች እና በመቶዎች የሚቆጠሩ መስመሮችን ለሚያሄድ አቅራቢ በአቅርቦት እና በእውነተኛ ፍላጎት መካከል የተሻለ ተዛማጅነት ማለት ነው።

መስተጓጎሎችን ለማስተዳደር ጥቅም ላይ መዋል በተለይ ልብ ሊባል የሚገባው ነው። የቀይ ባህር ቀውስ በ2024 የብዙ ኮንቴይነር ትራፊክን አቅጣጫ ሲቀይር፣ በAI የሚንቀሳቀሱ የታይነት መድረኮች ያሏቸው ኩባንያዎች አዳዲስ መስመሮችን ማቀድ፣ አዳዲስ የETA ዎችን ማግኘት እና ተፎካካሪዎቻቸው አሁንም በእጅ የሚያስተናግዱ የአገልግሎት አቅራቢዎችን ግንኙነት እያነጋገሩ ሳለ ከሸማቾች ጋር በንቃት መነጋገር ችለዋል። ተመሳሳይ ሁኔታ ለወደብ መጨናነቅ፣ ለመጥፎ የአየር ሁኔታ፣ ለአድማዎች እና ድንገተኛ የአቅም እጥረት ይሠራል። የAI ጭነት አስተዳደር ደንበኞች ከተከሰቱ በኋላ ከማብራራት ይልቅ ችግሮችን ከማየትዎ በፊት እንዲያስተካክሉ ያስችላቸዋል።

የመንገድ ማሻሻያ እና ተለዋዋጭ ጭነት እቅድ ማውጣት

የመጀመሪያው ትውልድ የቲኤምኤስ መድረኮች ቀላል “አጭር መንገድ” ስልተ ቀመሮችን ከተጠቀሙ በኋላ የAI መንገድ ማመቻቸት ረጅም መንገድ ተጉዟል። ዘመናዊ ስርዓቶች በእውነተኛ ጊዜ የትራፊክ መረጃ፣ የወደብ መጨናነቅ ምግቦች፣ የአየር ሁኔታ ትንበያዎች፣ የአሽከርካሪዎች የአገልግሎት ሰዓት ደንቦች እና የነዳጅ ዋጋዎችን በአንድ ጊዜ ለውጦችን ይቀበላሉ። ከዚያም ርቀትን ብቻ ሳይሆን አጠቃላይ ወጪን የሚያሻሽሉ መንገዶችን ይፈጥራሉ። መንገዶቻቸውን ለማመቻቸት የAI ቴክኖሎጂን የሚጠቀሙ ኩባንያዎች የጭነት ማጓጓዣቸው በ25% የበለጠ ቀልጣፋ እና የነዳጅ አጠቃቀማቸው ከ15% እስከ 20% ያነሰ እንደሆነ ይናገራሉ። አንዳንድ አጓጓዦች ባዶ የጭነት መኪና ማይሎች በአውቶማቲክ የጭነት እቅድ ምክንያት እስከ 50% ሲቀንሱ አይተዋል፣ ይህም እቃዎችን በብልሃት በማጣመር ባዶ ማይሎችን ለመቀነስ እቃዎችን በብልሃት ያጣምራል።

በመጋቢት 2025፣ ፍራይት ቴክኖሎጂስ ኢንክ. የ AI Tendering Bot ን ከቲኤምኤስ መድረኩ ጋር አወጣ። ይህም የጭነት ጨረታ ሂደቱን በራስ-ሰር አድርጎታል፣ ይህም ቀደም ሲል ኢሜይሎችን መላክ እና የስልክ ጥሪዎችን ማድረግን ያካትታል። እንዲህ ዓይነቱ የነጥብ-መፍትሄ አውቶሜሽን፣ በጭነት ክወና ውስጥ በብዙ ተግባራት ውስጥ ሲደመር፣ በ AI ጉዲፈቻ ጥናቶች ውስጥ አጠቃላይ የቅልጥፍና ቁጥሮች የሚደረጉት በዚህ መንገድ ነው።

ራስ-ሰር ሰነድ

ቀደም ሲል የጭነት ሰነዶች በጣም በእጅ የሚሰሩ፣ ለስህተት የተጋለጡ እና ጊዜ የሚወስዱ የሎጂስቲክስ ሰንሰለቶች አንዱ ነው። የጭነት ሰነዶች፣ የጉምሩክ መግለጫዎች፣ የመነሻ የምስክር ወረቀቶች፣ ደረሰኞች፣ የተገዢነት ቅጾች እና ሌሎች ሰነዶች ሁሉም ትክክለኛ የውሂብ ግቤት፣ የተሻጋሪ ማጣቀሻ እና ብዙ ጊዜ ከአንድ በላይ ሰው ፊርማ ወይም ማህተም ያስፈልጋቸዋል። የተፈጥሮ ቋንቋ ማቀነባበሪያ (NLP) የAI ስርዓቶች አሁን እነዚህን ወረቀቶች ከሰዎች በበለጠ ፍጥነት እና በትክክል ማንበብ፣ መረዳት እና መሙላት ይችላሉ። የAI ሰነድ አውቶሜሽንን የተጠቀሙ ስራዎች የአስተዳደር ወጪያቸውን እስከ 40% ቀንሰዋል። የአስተማማኝነት ክርክር ልክ እንደ ቅልጥፍና ጠንካራ ነው፣ በተለይም ለድንበር ተሻጋሪ ጭነት፣ በወረቀት ስራ ላይ አንድ ስህተት ከአስተዳደር ቁጠባ የበለጠ ወጪ የሚጠይቅ የጉምሩክ አገልግሎት ሊሰጥ ይችላል።

 

ከሞመንተም በስተጀርባ ያለው ገበያ፡ ቁልፍ መረጃ

የሚከተለው ሰንጠረዥ በአሁኑ የገበያ ጥናት ላይ በመመስረት በ2025 በAI እና IoT ሎጂስቲክስ ቴክኖሎጂዎች ላይ ምን ያህል ገንዘብ እየተዋጠ እንደሆነ ያሳያል፡

 

ክፋይ	ከ2024–2025 የገበያ መጠን	ተነበየ	CAGR
የጭነት አስተዳደር ስርዓቶች (ዓለም አቀፍ)	19.76 ቢሊዮን ዶላር (2025)	በ 43.21 ዶላር ከ 2034 ቢሊዮን ዶላር	9.4%
IoT በሎጂስቲክስ	61.17 ቢሊዮን ዶላር (2025)	በ 161.17 ዶላር ከ 2032 ቢሊዮን ዶላር	14.84%
የአቅርቦት ሰንሰለት ታይነት ሶፍትዌር	1.74 ቢሊዮን ዶላር (2025)	በ 12.94 ዶላር ከ 2034 ቢሊዮን ዶላር	24.98%
የተገናኘ የሎጂስቲክስ ገበያ	38.04 ቢሊዮን ዶላር (2024)	እስከ 2030 ድረስ ጠንካራ እድገት	14.9%
የጭነት ኢንተለጀንስ (CAGR እስከ 2028)	-	-	21.4%
በአይኦቲ (IoT) የሚሰራ ሎጂስቲክስ (ሰፊ)	17.5 ቢሊዮን ዶላር (2024)	በ 809 ዶላር ከ 2034 ቢሊዮን ዶላር	46.7%

 

እነዚህ ቁጥሮች እንደሚያሳዩት ዘርፉ በዘፈቀደ የሚደረጉ የፈጠራ ኢንቨስትመንቶች ሳይሆን መሠረታዊ ለውጥ እያሳለፈ ነው። የጭነት አስተዳደር ስርዓት ገበያ በዓመት በ9.4% ፍጥነት እያደገ ነው። የአቅርቦት ሰንሰለት ታይነት ሶፍትዌር ገበያ በዓመት በ25% ገደማ እየጨመረ ነው። በላዩ ላይ እየተገነባ ያለው ይህ ንብርብር ነው። በIoT ኃይል ያለው የሎጂስቲክስ ገበያ 46.7% CAGR ከላይ የተጠቀሱትን ሁለቱንም እውን ለማድረግ የሚያስችሉ የሃርድዌር እና የመገናኛ መሠረተ ልማቶችን ያሳያል። እስያ-ፓስፊክ በስማርት ወደቦች ላይ ኢንቨስትመንቶች እና በሴሉላር IoT እድገት ምክንያት በፍጥነት እያደገ የመጣ አካባቢ ነው። አሜሪካ በሰሜን አሜሪካ ከፍተኛውን የመሠረተ ልማት አገልግሎት አላት። በIoT ኃይል ያለው የሎጂስቲክስ ኢንዱስትሪ በ2024 6.65 ቢሊዮን ዶላር ዋጋ ነበረው እና በዓመት በ41.8% ፍጥነት እንደሚጨምር ይጠበቃል።

 

የእውነተኛ ጊዜ የአይኦቲ ክትትል፡ ሁሉንም ነገር ማየት ሲችሉ ምን ይለወጣል

ሙሉ የእውነተኛ ጊዜ ታይነት የጭነት ሥራ እንዴት እንደሚሠራ መሠረታዊ ተጽዕኖ ያሳድራል፣ ጭማሪ ብቻ አይደለም። እንደታቀደው የማይሄዱ ጭነቶችን ማግኘት እና ማስተናገድን የሚያካትተው የልዩነት አስተዳደር ሂደት፣ ምላሽ ሰጪ ከመሆን ወደ ቅድመ-ዝግጅት ይለወጣል። በአይኦቲ የነቃ ኮንቴይነር በትራንስሺፕመንት ወደብ ላይ ከተዘገየ፣ የጭነት አስተዳዳሪው ዳሽቦርድ ማንቂያውን ከመቀበሉ በፊት ተቀባዩ የሚጨነቅበት ምክንያት የለውም። መድኃኒቶችን የሚያጓጉዝ ማቀዝቀዣ ባለው የጭነት መኪና ውስጥ ያለው የሙቀት መጠን ከፍ ወይም ዝቅ ሲል፣ ዳሳሹ ለማስቆም በሰዓቱ ማስታወቂያ ይልካል፣ ነገር ግን የጉዳት ሪፖርት ለማቅረብ በሰዓቱ አይደለም።

የቀዝቃዛ ሰንሰለቱ መረጃ በጣም አስደሳች ነው። አይኦቲ በቀዝቃዛ ሰንሰለት ሎጂስቲክስ ውስጥ መጠቀም የመሳሪያዎች ሥራ 25% የተሻለ እንዲሆን አድርጎታል። በቀዝቃዛ ሰንሰለት ሥራዎች ላይ የሚደረጉ ትንበያዎች እስከ 75% የሚደርሱ ችግሮችን በአቅርቦት ሰንሰለቱ ውስጥ ለማስቆም ረድተዋል። በአይኦቲ ክትትል በሁሉም የጭነት ምድቦች ውስጥ የሚጠፉ ጭነቶችን በ23% ቀንሰዋል። እነዚህ ኤሌክትሮኒክስን፣ መድኃኒቶችን እና የተሽከርካሪ ክፍሎችን ጨምሮ ጊዜን የሚቆጥቡ ወይም ብዙ ገንዘብ የሚያስገኙ ጭነቶችን በተመለከተ አነስተኛ ጥቅሞች አይደሉም። አንድ ሰው የቀዝቃዛ ሰንሰለት ውድቀትን ማስወገድ ለአንድ ዓመት ከአይኦቲ ማሰማራት አጠቃላይ ወጪ የበለጠ ገንዘብ ሊቆጥብ ይችላል።

የጂኦፌንሲንግ መተግበሪያዎች ረጅም መንገድ ተጉዘዋል። የአይኦቲ ክትትል ስርዓቶች እና የጂኦፌንሲንግ - ጭነት ከትክክለኛው መንገድ ሲወጣ የሚጠፉ አውቶማቲክ ማስጠንቀቂያዎች - የጭነት ስርቆትን እና ቦታን አለመጠበቅን በጣም የተለመደ አድርገውታል። እነዚህ ዘዴዎች ሴሚኮንዳክተሮችን፣ የቅንጦት እቃዎችን እና የመድኃኒት ምርቶችን ጨምሮ ከፍተኛ ዋጋ ባላቸው እቃዎች ጭነት ላይ በጣም ጠንክረው ጥቅም ላይ እየዋሉ ነው። የፍሊት አስተዳደር አሁን በመተግበር 32.47% የሚሆነውን የአይኦቲ ሎጂስቲክስ ኢንዱስትሪ ይይዛል። የንብረት ክትትል ለከፍተኛ ዋጋ ላላቸው እቃዎች መስፈርት እየሆነ ሲሄድ የንብረት ክትትል 14.63% ዓመታዊ የእድገት መጠን (CAGR) አለው።

የውቅያኖስ ጭነትን ለመከታተል አዲስ አቀራረብ አለ። AIS (አውቶማቲክ መለያ ስርዓቶች) እና በAI የሚሰሩ ትንበያ መፍትሄዎች አሁን የጭነት አስተዳዳሪዎች የመርከብን ትክክለኛ ቦታ እንዲያዩ እና የአየር ሁኔታን፣ የመንገድ ለውጦችን እና የወደብ መጨናነቅን ግምት ውስጥ የሚያስገቡ የETA ትንበያዎችን እንዲያቀርቡ ያስችላቸዋል። እ.ኤ.አ. በ2024፣ ለውቅያኖስ ጭነት በIoT የነቃላቸው የመከታተያ መሳሪያዎች ብዛት በዓለም ዙሪያ በ52% ጨምሯል። ይህ የሆነበት ምክንያት ድርጅቶች ለሙቀት ተጋላጭ ለሆኑ ሸቀጦች የአየር ሁኔታን በእውነተኛ ጊዜ መከታተል ስለፈለጉ ነው። አንድ የስርጭት ኩባንያ በIoT የነቃ ክትትልን ከጫኑ በኋላ ቀደም ብለው የወደብ የጊዜ ሰሌዳ ማንቂያዎችን በመላክ ብቻ የእስር እና የዴሙራጅ ክፍያዎችን በ40% ቀንሷል። ይህ ለትግበራው የንግድ ጉዳይ የሚያረጋግጥ አንድ፣ ሊታወቅ የሚችል የኢንቨስትመንት ተመላሽ (ROI) ነው።

 

በጭነት ውስጥ የ AI እና የ IoT አፕሊኬሽኖች፡ ምን እንደሚሰሩ እና ምን እንደሚያቀርቡ

 

የAI/IoT አፕሊኬሽን	ምን ያደርጋል	የሚለካ ውጤት
ትንበያ ፍላጎት ትንበያ	የጭነት መጠኖችን ለመተንተን ታሪካዊ + የእውነተኛ ጊዜ መረጃን ይተነትናል	የአቅርቦት ሰንሰለት ስህተቶችን ከ30–50% ይቀንሳል (ማኪንሴይ)
AI መስመር ማመቻቸት	በትራፊክ፣ በአየር ሁኔታ፣ እና በወደብ ሁኔታ ላይ ተመስርተው በተለዋዋጭ መንገድ መንገዶችን እንደገና ማስተካከል	25% ፈጣን አቅርቦት፤ የነዳጅ ቅነሳ ከ15–20%
የእውነተኛ ጊዜ የአይኦቲ መላኪያ ክትትል	በጂፒኤስ/ዳሳሽ ላይ የተመሰረተ የቀጥታ ታይነት በመላው ጉዞ ላይ	ከ20–30% የሎጂስቲክስ ወጪ ቅነሳ፤ የጠፉ ዕቃዎች 23% ቀንሰዋል
ትንበያ የጦር መርከቦች ጥገና	የተሽከርካሪዎችን ጤና ይከታተላል እና ከመከሰታቸው በፊት ብልሽቶችን ያመላክታል	እስከ 40% የሚደርስ የጥገና ወጪ ይቀንሳል፤ የስራ ማቆም ጊዜ 50% ይቀንሳል
አውቶሜትድ ዶክመንቴሽን (NLP)	የጉምሩክ ቅጾችን፣ ደረሰኞችን ያነባል፣ ይሞላል እና ይመዘግባል	የአስተዳደር ወጪዎች እስከ 40% ቀንሰዋል፤ በእጅ የሚሰሩ ስህተቶች ወደ ዜሮ የሚጠጉ
የAI ዳይናሚክ ዋጋ አሰጣጥ	የጭነት ዋጋዎችን በእውነተኛ ጊዜ በፍላጎት እና በአቅም ያስተካክላል	ከ15–20% የመጓጓዣ ወጪ ቅነሳ፤ የተሻሻለ የህዳግ ቁጥጥር
የቀዝቃዛ ሰንሰለት IoT ክትትል	ለስሱ እቃዎች ቀጣይነት ያለው የሙቀት/እርጥበት ማንቂያዎች	25% የተሻለ የመሳሪያ ቅልጥፍና፤ 75% ያነሰ መስተጓጎል
AI-የተጎላበተ ልዩ አስተዳደር	ልዩነቶችን ይጠቁማል፤ የማስተካከያ እርምጃዎችን በራስ-ሰር ይመክራል	ፈጣን ጥራት፤ 15% የደንበኛ እርካታ ከፍ ያለ

 

ሊገለፁ የማይችሉ ተግዳሮቶች

በጭነት ላይ የኤአይ (AI) እና የእውነተኛ ጊዜ ክትትል ጠንካራ ማስረጃ አለ፣ ነገር ግን በስፋት ጥቅም ላይ ከመዋላቸው በፊት አሁንም መፍታት ያለባቸው ትላልቅ ችግሮች አሉ። ኢንዱስትሪው እነዚህን ችግሮች ዝቅ አድርጎ በመመልከት ራሱን አይረዳም። ከዚህ በታች የተዘረዘሩት ችግሮች በሁሉም መጠን ያሉ የሎጂስቲክስ ኩባንያዎች የሚያጋጥሟቸው ትክክለኛ ችግሮች ናቸው።

ግጥሚያ	የእውነተኛ-ዓለም ተፅእኖ	ተግባራዊ ቅነሳ
ከፍተኛ ቅድመ-ቅድመ-አይኦቲ/AI ኢንቨስትመንት	አነስተኛና መካከለኛ ኢንተርፕራይዞችን ያስወግዳል፤ የዘገየ የROI ታይነት	ከፍተኛ ተጋላጭነት ባላቸው መስመሮች ይጀምሩ፤ የደንበኝነት ምዝገባ IoT መድረኮችን ይጠቀሙ
የቆየ የቲኤምኤስ/ደብሊውኤምኤስ ውህደት	አዳዲስ መሳሪያዎች ከአሮጌ ስርዓቶች ጋር አይገናኙም	የሙከራ ኤፒአይ ማያያዣዎች፤ ለደመና-ተወላጅ መድረኮች ቅድሚያ ይስጡ
የሳይበር ደህንነት ተጋላጭነት	ሎጂስቲክስ ከፍተኛ የራንሰምዌር ኢላማ ነው	የዜሮ-ትረስት አርክቴክቸር፤ የሰራተኞች የፊዚንግ ስልጠና
ያለ AI ማጣሪያ የውሂብ ከመጠን በላይ ጫና	ድካምን ያስጠነቅቁ፤ ውሳኔዎች ቀስ ብለው ይቀጥላሉ	በተግባር ላይ ሊውሉ የሚችሉ ምልክቶችን ብቻ በመጠቀም የAI ያልተለመደ ምርመራ
የሰው ኃይል ክህሎት ክፍተት	ቡድኖች ከመሳሪያዎች ሙሉ እሴት ማውጣት አይችሉም	የተዋቀረ የማሳደግ ክህሎት፤ የAI ተባባሪ አብራሪ በይነገጾች
ወጥነት የሌላቸው የውሂብ ደረጃዎች	ባለብዙ አገልግሎት አቅራቢ መከታተያ ውሂብ አይጣጣምም	በኤፒአይዎች አማካኝነት የተለመዱ የቦኤል/ኮንቴይነር ቁጥር ደረጃዎችን ይተግብሩ

 

የሳይበር ደህንነት የራሱ ትኩረት ሊሰጠው ይገባል። የጭነት ስራዎች በበይነመረብ ኦፍ ቲንግስ (IoT) እና ላኪዎችን፣ ተሸካሚዎችን፣ የጉምሩክ ባለስልጣናትን እና የወደብ ኦፕሬተሮችን የሚያገናኙ ኤፒአይዎችን በመጠቀም የበለጠ የተገናኙ ሲሆኑ፣ የራንሰምዌር እና የውሂብ ስርቆት የጥቃት ወለል በጣም ይጨምራል። የሳይበር ስጋት ጥናቶች ሁልጊዜ ትራንስፖርት እና ሎጂስቲክስ ብዙውን ጊዜ ኢላማ ከሚደረጉ ኢንዱስትሪዎች ዝርዝር ውስጥ አንደኛ ደረጃ ላይ ያስቀምጣሉ። በከፍተኛ ወቅት የአገልግሎት አቅራቢን TMS የሚያጠፋ የራንሰምዌር ጥቃት ሊያስቆመው ከሚችለው የደህንነት ጥረቶች በጣም የበለጠ ዋጋ ሊያስወጣ ይችላል። የአንድ ኦፕሬተር የሳይበር ደህንነት አቋም እንደ ዲጂታል መሠረተ ልማቱ የበሰለ መሆን አለበት፣ ከኋላው አይደለም።

የድርጅታዊ ገጽታው እንዲሁ እውነተኛ ነው። በጋርትነር የሎጂስቲክስ የወደፊት ጥናት መሠረት፣ ንግዶች ከቴክኖሎጂ ኢንቨስትመንታቸው ዋጋ እንዳያገኙ ከሚያደርጓቸው ትላልቅ ችግሮች አንዱ ቴክኖሎጂው ራሱ ሳይሆን ሰዎች፣ ሂደቶች እና ዲጂታል መሳሪያዎች አብረው አለመስራታቸው ነው። ማንም የማይጠቀምባቸው የAI የምክር ፕሮግራሞች፣ ማንም የማይመለከታቸውን ዳሽቦርዶች መከታተል እና ማንም የማያረጋግጣቸውን ወደ የገቢ መልእክት ሳጥኖች የሚሄዱ ልዩ ማንቂያዎች ሁሉም ተመሳሳይ ችግር ምልክቶች ናቸው፡ ቴክኖሎጂ የንግዱ ባህል ከሚችለው በላይ በፍጥነት ጥቅም ላይ እየዋለ ነው። ከእነዚህ መሳሪያዎች ምርጡን የሚጠቀሙ ኩባንያዎች ልክ እንደ ቴክኖሎጂው ሰብአዊውን የመቀበል ጎን እንደታቀደው አድርገውታል።

 

ቀጣይ ቴክኖሎጂዎች

በርካታ አዳዲስ ቴክኖሎጂዎች ከሙከራ ፕሮግራሞች ወደ የንግድ ጭነት አፕሊኬሽኖች እየተሸጋገሩ ሲሆን እነዚህም በጭነት አስተዳደር ውስጥ ቀጣዩ ትልቅ ለውጦች ይሆናሉ።

በጣም የሚወራው ርዕስ ራስን የሚያሽከረክሩ የጭነት መኪናዎች ነው። የተራቀቁ ዳሳሾች፣ የማሽን መማሪያ አሰሳ እና የእውነተኛ ጊዜ የውሂብ ማቀነባበሪያ ያላቸው በAI የሚሰሩ የጭነት መኪናዎች በዩናይትድ ስቴትስ ውስጥ በአንዳንድ መንገዶች ላይ እየሰሩ ነው። እ.ኤ.አ. በ2030፣ 11% የሚሆነው የጭነት ትራንስፖርት በራስ የሚሽከረከሩ የጭነት መኪናዎች እንደሚከናወን ይጠበቃል። እንደ UPS እና Amazon ያሉ ኩባንያዎች የራስ የሚሽከረከሩ የመኪና ፕሮግራሞችን እንደ አዲስ ቴክኖሎጂ ብቻ ሳይሆን እንደ ስትራቴጂካዊ የመሠረተ ልማት ኢንቨስትመንቶች አድርገው ይመለከቷቸዋል። ውጤቶቹ በቅርብ ጊዜ ውስጥ በማዕከሎች መካከል በሚደረጉ የረጅም ጊዜ ስራዎች ላይ በጣም የሚታዩ ይሆናሉ። ከዚያ በኋላ፣ ወደ የመጨረሻ ማይል የማድረስ ሁኔታዎች ይስፋፋሉ፣ እነዚህም ከቁጥጥር እና ከአካላዊ እይታ የበለጠ ውስብስብ ናቸው።

ዲጂታል መንትዮች፣ ሁልጊዜ በቀጥታ የአይኦቲ መረጃ የሚዘመኑ የእውነተኛ ሎጂስቲክስ መሠረተ ልማት ምናባዊ ቅጂዎች ሲሆኑ፣ እንደ እቅድ እና የማስመሰል መሳሪያዎች ይበልጥ ተወዳጅ እየሆኑ መጥተዋል። እውነተኛ ኢንቨስትመንቶችን ከማድረግዎ በፊት፣ የመጋዘን አስተዳዳሪዎች የአቀማመጥ ለውጦችን ለማቀድ እና ከፍተኛ ወቅት ሁኔታዎችን ለማስኬድ ዲጂታል መንትዮችን ይጠቀማሉ። የአይኦቲ ዳሳሽ መረጃ ያለማቋረጥ ወደ ዲጂታል መንትዮች ሲላክ፣ ሞዴሉ ወቅታዊ ሆኖ ይቆያል። ይህ እቅድ ማውጣት እና ውሳኔ መስጠትን ከታሪካዊ ቅጽበታዊ ገጽ እይታዎች ይልቅ በጣም ትክክለኛ ያደርገዋል።

የብሎክቼይን በጭነት ውስጥ ያለው ሚና ግልጽ እየሆነ መጥቷል። ጥቅሙ የአሁኑን የመከታተያ ስርዓቶችን በመተካት ላይ አይደለም፤ ሊለወጡ የማይችሉ እና እርስ በእርስ መዝገቦችን ለማያምኑ ሰዎች ሊጋሩ የሚችሉ መዝገቦችን በማዘጋጀት ላይ ነው። በብሎክቼይን ላይ ሲጠበቅ የጭነት ሂሳቦች፣ የመነሻ የምስክር ወረቀቶች እና የጉምሩክ ቦንዶች ሊለወጡ አይችሉም እና በተመሳሳይ ጊዜ በሁሉም ሰው ሊመረመሩ ይችላሉ። ማድረስ ሲረጋገጥ ክፍያዎችን በራስ-ሰር የሚፈጽሙ ወይም የዳሳሽ መረጃዎች የማጓጓዣ ሁኔታዎች መሟላታቸውን ሲያሳዩ የጉምሩክ ቦንዶችን የሚለቁ ስማርት ኮንትራቶች አለመግባባቶችን እና የአስተዳደር ዑደቶችን በከፍተኛ ሁኔታ ይቀንሳሉ። በ2025 የመጀመሪያ ሩብ ዓመት፣ UPS ከማይክሮሶፍት ጋር ሎጂስቲክስን ለማሻሻል AI እና የነገሮች ኢንተርኔት (IoT) ለመጠቀም ሰርቷል። በ2025 ሁለተኛ ሩብ ዓመት፣ ፍሌክስፖርት የIoT ሎጂስቲክስ መድረኩን ለማሳደግ በተከታታዩ E የገንዘብ ድጋፍ 100 ሚሊዮን ዶላር አሰባስቧል። እነዚህ የቅርብ ጊዜ ስኬቶች እንደሚያሳዩት በሚቀጥለው የጭነት ቴክኖሎጂ ማዕበል ላይ ያለው ኢንቨስትመንት አሁንም ጠንካራ ነው፣ እየቀነሰ አይደለም።

 

ቶፕዌይ ሺፒንግ ለዚህ አካባቢ እንዴት እየገነባ ነው?

ቶፕዌይ ሺፒንግ ከ2010 ጀምሮ ድንበር ተሻጋሪ የኢ-ኮሜርስ ሎጂስቲክስ መፍትሄዎችን በብቃት የሚያቀርብ ድርጅት ነው። ዋና መሥሪያ ቤቱ በሼንዘን፣ ቻይና ነው። የመስራች ቡድኑ በዓለም አቀፍ ሎጂስቲክስ እና በጉምሩክ ማጽዳት ከ15 ዓመታት በላይ ልምድ ያለው ሲሆን፣ በዓለም ላይ ካሉት እጅግ በጣም ስራ የበዛባቸው እና ውስብስብ ከሆኑ የጭነት ኮሪደሮች አንዱ በሆነው በቻይና-አሜሪካ ትራንስፖርት ላይ ብዙ እውቀት አለው። አገልግሎቶቹ ከመጀመሪያው እግር ትራንስፖርት እስከ የውጭ አገር ድረስ ያለውን አጠቃላይ የሎጂስቲክስ ሰንሰለት ይሸፍናሉ። መጋዘን ከጉምሩክ ክሊራንስ እስከ የመጨረሻ ማይል አቅርቦት። እንዲሁም ከቻይና እስከ በዓለም ዙሪያ ካሉ ዋና ዋና ወደቦች ድረስ ተለዋዋጭ የኤፍሲኤል እና የኤልሲኤል የውቅያኖስ ጭነት አማራጮችን ያቀርባሉ።

የኤአይ እና የእውነተኛ ጊዜ ክትትል የቶፕዌይ ደንበኞች ሊያዩትና ሊሰማቸው በሚችሉት ለውጦች ላይ እየሰሩ ነው። እቃዎችን በቻይና እና በአሜሪካ መካከል ሲያጓጉዙ፣ በፍጥነት የሚለዋወጡ ብዙ ህጎች አሉ፣ ለምሳሌ በታሪፍ ምደባ ላይ የሚደረጉ ለውጦች፣ የጉምሩክ ወረቀት መስፈርቶች እና እቃዎችን ወደቦች እንዴት ማጓጓዝ እንደሚቻል የሚወስኑ ውሳኔዎች። ምንም የማይንቀሳቀስ የአሠራር ሞዴል ከእነዚህ ለውጦች ጋር ሊጣጣም አይችልም። ጭነትን በእውነተኛ ጊዜ መከታተል፣ የወረቀት ስራዎችን በራስ-ሰር ማድረግ እና ከመከሰታቸው በፊት ስለ ጉምሩክ ማጽዳት ማስጠንቀቂያዎችን ማግኘት በዚህ ኮሪደር ውስጥ ተጨማሪ ባህሪያት አይደሉም፤ ለጥሩ አገልግሎት መሰረታዊ መስፈርቶች ናቸው። የቶፕዌይ ከአገልግሎት አቅራቢዎች ጋር ያለው የረጅም ጊዜ ሽርክና፣ የጉምሩክ እውቀት እና የቴክኖሎጂ መሠረተ ልማት ደንበኞችን በእውነተኛ ጊዜ ወደ ቻይና-አሜሪካ እንዲደርሱ ያስችላቸዋል። ዝማኔዎችን ከመጠበቅ ይልቅ የአቅርቦት ሰንሰለቱ።

ድንበር ተሻጋሪ የኢ-ኮሜርስ ስራዎቻቸውን እያስፋፉ ላሉ ኩባንያዎች፣ የቶፕዌይ የመጋዘን እና የመጨረሻ ማይል ችሎታዎች፣ የውቅያኖስ ጭነትን እግር በሚቆጣጠረው ተመሳሳይ የውሂብ ታይነት ላይ የተመሰረቱ፣ ተከታታይ የዝውውር ክፍያዎችን ከማድረግ ይልቅ እንደ የተገናኘ ስርዓት የሚሰራ የአቅርቦት ሰንሰለት ይፈጥራሉ። ይህ ማለት የክምችት እቅድ ትክክለኛነት በቀጥታ የገንዘብ ፍሰት ቅልጥፍናን ይነካል ማለት ነው። የAI እና የIoT የጭነት አስተዳደር ታይነት ምን መምሰል እንዳለበት ደረጃውን ከፍ በማድረግ፣ ያ የተቀናጀ አካሄድ የሎጂስቲክስ አጋርን ከሎጂስቲክስ አቅራቢ የሚለየው ነው።

ይህ ዛሬ ለጭነት ውሳኔ ሰጪዎች ምን ማለት ነው?

በአሁኑ ጊዜ የቴክኖሎጂ ውሳኔዎችን ለሚያደርጉ የሎጂስቲክስ ኦፕሬተሮች እና የአቅርቦት ሰንሰለት አስተዳዳሪዎች፣ የአፈጻጸም ምርጫዎቹ ባይሆኑም እንኳ የስትራቴጂካዊ ፍላጎቱ ግልፅ ነው፡- የታይነት መሠረተ ልማት ከላዩ ላይ ያሉት የላቁ የAI አፕሊኬሽኖች ዋጋ ከማቅረባቸው በፊት ቅድሚያ ሊሰጠው ይገባል። የትንበያ ትንታኔ ሞተርን ለማስኬድ አሮጌ መረጃዎችን ከተጠቀሙ፣ አሮጌ ትንበያዎችን ያደርጋል። የእውነተኛ ጊዜ አገልግሎት አቅራቢ አቅምን መከታተል የማይችል ተለዋዋጭ የዋጋ አሰጣጥ ዘዴ ከገበያው ጋር የማይዛመዱ ምርጫዎችን ይፈጥራል። መሠረቱ ስርዓቶች ሊጠቀሙባቸው የሚችሏቸውን መደበኛ፣ አስተማማኝ፣ እውነተኛ ጊዜ መረጃዎችን ማግኘታቸውን ማረጋገጥ ነው።

ሁለተኛው ምርጫ ስለ አጋሮች ነው። እያንዳንዱ የጭነት አስተላላፊ እና 3PL በማስታወቂያዎቻቸው ውስጥ ስለ AI በሚናገሩበት ገበያ ውስጥ፣ የሚለያቸው ብቸኛው ነገር ቴክኖሎጂው ከእውነተኛ ጊዜ የአሠራር መረጃ ጋር መገናኘት፣ ጥቅም ላይ ሊውሉ የሚችሉ ውጤቶችን መስጠት እና ከላኪው የራሱ TMS ወይም ERP ጋር መስራት መቻሉ ነው። የብቃት PowerPointን ብቻ ከመመልከት ይልቅ፣ ሊሆኑ የሚችሉ የሎጂስቲክስ አጋር በልዩ አስተዳደር የስራ ፍሰታቸው ውስጥ እንዲመራዎት፣ የክትትል ኤፒአይ እንዴት እንደሚገናኝ እንዲያሳይዎት እና የጉምሩክ ማጽዳት ሲያስፈልግ እንዴት እንደሚያስጠነቅቁዎት እንዲያብራሩልዎት ይጠይቁ። ይህ የአሠራር ንጥረ ነገርን ከቦታ አቀማመጥ ይለያል።

በዚህ አስርት ዓመት ውስጥ የጭነት ማጓጓዣን በማስተዳደር ረገድ ምርጥ የሚሆኑት ኩባንያዎች አሁን በመረጃ-መጀመሪያ መሠረተ ልማት ላይ እየገነቡ ያሉት ናቸው። ይህም በሁሉም ሁነታዎች በIoT የነቃ ታይነትን፣ በእያንዳንዱ የአሠራር ውሳኔ ነጥብ ላይ በAI-የተደገፈ የውሳኔ ድጋፍን እና ሰዎች መረጃው በሚናገረው ላይ እርምጃ እንዲወስዱ የሚያበረታታ ባህልን ያካትታል። ቴክኖሎጂው አለ። የ ROI ማረጋገጫ ተጽፏል። የሚቀረው ነገር አፈፃፀሙን ማፋጠን ነው፣ ይህም የአቅርቦት ሰንሰለት ችግሮች በማንኛውም ጊዜ ሊከሰቱ በሚችሉበት ገበያ ውስጥ ተወዳዳሪነት የሚያስገኝልዎት ነው።

 

መደምደሚያ

የጭነት አስተዳደር ንግድ እንደ ኮንቴይነርላይዜሽን አስፈላጊ ሆኖ የሚታወስ ትልቅ ለውጥ እያሳለፈ ነው። የ AI እና የእውነተኛ ጊዜ የመከታተያ ቴክኖሎጂዎች የአሁኑን ሂደቶች ቀላል እያደረጉት አይደለም፤ ይልቁንም የጭነት እቅድ የሚወጣበትን፣ የሚተገበርበትን፣ የሚከታተለውን እና ከልዩ ሁኔታዎች የሚመለስበትን መንገድ እየቀየሩ ነው። የገበያ መረጃው ነገሮች በምን መንገድ እየሄዱ እንደሆነ ግልጽ ያደርገዋል፡ የጭነት አስተዳደር ስርዓቶች፣ የIoT ሎጂስቲክስ መሠረተ ልማት እና የአቅርቦት ሰንሰለት ታይነት ሶፍትዌር ሁሉም በዑደት ኢንቨስትመንት ሳይሆን በመዋቅራዊ ተቀባይነት በሚያሳዩ ዋጋዎች እየጨመሩ ነው።

ጥቅሞቹ ተጨባጭ ናቸው እና ሊለኩ ይችላሉ፡ የአይኦቲ ጉዲፈቻ የሎጂስቲክስ ወጪዎችን ከ20 እስከ 30% ይቀንሳል፣ የአይኦቲ መስመር ማመቻቸት የማድረሻ ጊዜን በ25% ያፋጥናል፣ እና የሚተነብዩ የመርከብ ቴክኖሎጂዎች የጥገና ወጪዎችን በ40% ቀንሰዋል። እነዚህ ከቴክኖሎጂ ኩባንያዎች የተገኙ ግምቶች አይደሉም፤ እነዚህ እነዚህን ዘዴዎች የተጠቀሙ እና ውጤቶቹን የለኩ ኩባንያዎች የዘገቧቸው ትክክለኛ ውጤቶች ናቸው።

እንዲሁም የተለያዩ ስርዓቶችን ማዋሃድ ምን ያህል ከባድ እንደሆነ፣ ለሳይበር ጥቃቶች ምን ያህል ተጋላጭ እንደሆኑ፣ ትክክለኛ ክህሎቶች ያላቸውን ሰዎች ማግኘት ምን ያህል ከባድ እንደሆነ እና ለድርጅቶች የቴክኖሎጂ ኢንቨስትመንቶችን ዋጋ ያለው የሚያደርጉ የሰው ስርዓቶችን ማቋቋም ምን ያህል ከባድ እንደሆነ። አንዳቸውም ለሕይወት አስጊ ገደቦች አይደሉም። በጥንቃቄ እቅድ እና ትክክለኛ አጋሮች ሲኖሩ፣ ሁሉም ሊስተናገዱ ይችላሉ። በ2025 የጭነት ድርጅትን በ2015 የታይነት መሠረተ ልማት ማስተዳደር እና ተወዳዳሪ ለመሆን መጠበቅ አይቻልም። ለማሳወቅ ጊዜው እያለቀ ነው። በአሁኑ ጊዜ በ AI እና በእውነተኛ ጊዜ ክትትል ላይ ኢንቨስት የሚያደርጉ ኩባንያዎች ዛሬ ነገሮችን የተሻለ እያደረጉ ብቻ አይደሉም፤ እንዲሁም ለዘገዩ ኩባንያዎች ለመቅዳት በጣም ከባድ ለሆኑ ስራዎች መሰረት እየጣሉ ነው።

 

ተደጋጋሚ ጥያቄዎች

ጥ፡- የ AI የጭነት ወጪን ምን ያህል ሊቀንስ ይችላል?

መ፡ የማኪንሴይ ጥናት እንደሚያሳየው የኤአይ አጠቃቀም የሎጂስቲክስ ወጪዎችን በ5% እስከ 20% ሊቀንስ ይችላል፣ ይህም እንደ አጠቃቀሙ ይለያያል። መንገዶችን ለማቀድ የኤአይ አጠቃቀምን የሚጠቀሙ ኩባንያዎች የነዳጅ እና የትራንስፖርት ወጪያቸው በአማካይ ከ15 እስከ 20% እንደሚቀንስ ይናገራሉ። አስቀድሞ የሚገመት ጥገና መኪናን የማቆየት ወጪን እስከ 40% ሊቀንስ ይችላል። የኤአይ ፍላጎት ትንበያ የክምችት ጥገና ወጪን በ12% ይቀንሳል።

ጥ፡ በጂፒኤስ ክትትል እና በአይኦቲ ላይ በተመሰረተ የጭነት ክትትል መካከል ያለው ልዩነት ምንድን ነው?

መልስ፡ የጂፒኤስ ክትትል የት እንዳሉ መረጃ ይሰጥዎታል። በአይኦቲ ላይ የተመሰረተ ክትትል የበለጠ አጠቃላይ ነው ምክንያቱም የጂፒኤስ locati0n እንዲሁም የሙቀት መጠንን፣ እርጥበትን፣ ድንጋጤን እና ማዘንበልን የሚከታተሉ የአካባቢ ዳሳሾችን ይዟል። እንዲሁም የተሽከርካሪ ጤና ቴሌሜትሪ፣ የጂኦፌንሲንግ ማንቂያዎችን እና ከወደብ እና ከጉምሩክ የውሂብ ምግቦች ጋር ያለውን ግንኙነት ያካትታል። አይኦቲ የሆነ ነገር በካርታ ላይ ካለበት ቦታ በላይ እንዲያዩ ያስችልዎታል፤ እንዴት እየሰራ እንደሆነ እና ምን እየተከናወነ እንዳለ እንዲያዩ ያስችልዎታል።

ጥ፡ በእውነተኛ ጊዜ የጭነት ክትትል ለትልቅ ድርጅቶች ብቻ ተግባራዊ ነው?

መልስ፡ ከእንግዲህ አይሆንም። የደንበኝነት ምዝገባ ላይ የተመሰረቱ የአይኦቲ ሴንሰር አገልግሎቶች እና የደመና-ተወላጅ የታይነት መድረኮች መካከለኛ ገበያ እና ትናንሽ ንግዶች ነገሮችን በእውነተኛ ጊዜ እንዲከታተሉ አስችለዋል። ይህንን ለማድረግ በጣም ጥሩው መንገድ በጣም ዋጋ ያላቸውን ወይም ችግር ሊያስከትሉ የሚችሉ መንገዶችን መጀመር፣ ግልጽ የሆኑ የ ROI ግቦችን ማውጣት እና ከዚያ ማደግ ነው። በ2025፣ አነስተኛ እና መካከለኛ መጠን ያላቸው ንግዶች የአይኦቲ ሎጂስቲክስ ገበያ ገቢን 55.7% ይይዛሉ።

ጥ፡- የ AI በተለይ በድንበር ተሻጋሪ ጭነት ላይ የጉምሩክ ማጽዳትን እንዴት ይረዳል?

መ፡ NLP የሚጠቀሙ የAI ስርዓቶች እቃዎችን በራስ-ሰር በታሪፍ ኮዶች መደርደር፣ የጉምሩክ መግለጫ ቅጾችን መሙላት፣ ከማስገባትዎ በፊት የተገዢነት ጉዳዮችን መለየት እና የክፍያ መጠየቂያዎችን ከጭነት ዕቃዎች ጋር ማገናኘት ይችላሉ። ይህ ሁሉ በእጅ ውሂብ ከማስገባት የበለጠ ፈጣን እና ትክክለኛ ነው። ለአሜሪካ እና ቻይና በAI የተደገፉ የተገዢነት መፍትሄዎች በወረቀት ስራ ስህተቶች ምክንያት የሚፈጠሩ የመያዣዎች፣ የቅጣቶች እና የክፍያ ክፍያዎች እድልን ይቀንሳሉ፣ በተለይም የታሪፍ ምደባዎች በጣም የተለወጡባቸው ድንበር ተሻጋሪ ጭነት።

ጥያቄ፡- በተያያዙ የጭነት ስርዓቶች ውስጥ ትልቁ የሳይበር ደህንነት አደጋዎች ምንድናቸው?

መልስ፡ በትራንስፖርት እና ሎጂስቲክስ ላይ የሚሰነዘሩ የራንሰምዌር ጥቃቶች ሁልጊዜም በጣም የተለመዱ ናቸው። ትልቁ ስጋት የጭነት አስተዳዳሪዎችን ሥራ በበዛበት ወቅት ከራሳቸው ስርዓቶች የሚያግዱ የTMS/WMS ስርዓቶች ላይ የሚሰነዘሩ የራንሰምዌር ጥቃቶች፣ የጭነት መገለጫዎችን እና የደንበኛ መረጃን የሚያጋልጡ የውሂብ ጥሰቶች እና የጭነት ስርቆትን ለመደበቅ የIoT ዳሳሽ ውሂብን መጠቀም ነው። የዜሮ-ትረስት የኔትወርክ አርክቴክቸር፣ ለIoT መሳሪያዎች የመጨረሻ ነጥብ ደህንነት እና ለሠራተኞች ተደጋጋሚ የፊሺንግ ስልጠና አደጋን ለመቀነስ ከሚረዱ መንገዶች መካከል ጥቂቶቹ ናቸው።