人工智慧如何改變中國貨物的清關流程

 

 

過去十年間，凡是進出中國有貨物運輸經驗的人都深有體會：商業發票與裝箱單不符、海關編碼被標記為需要人工審核、貨櫃滯留在洋山或寧波，等待海關人員處理積壓的貨物。多年來，這種摩擦被視為營運成本的一部分。但到了2026年，情況將會截然不同。人工智慧已從試點計畫發展成為中國海關係統的核心運作技術，它正在重塑貨物雙向跨境運輸的速度、可預測性和成本。

這種轉變並非局限於某個政府機構或軟體供應商，而是涵蓋了中國海關總署、美國海關與邊境保護局、私營貿易合規平台以及介於兩者之間的貨運代理商。結果是，海關環境不再像傳統的紙質官僚機構，而更像是一條數據管道：機器學習模型在人工審核文件之前即可讀取文件、評估風險並規劃貨運路線。本文將深入探討這些實際變化、數據所揭示的內容，以及往返中國與世界其他地區的貨運商需要做出哪些改變才能從中受益。

舊瓶頸：為什麼中國海關清關曾經如此痛苦

傳統海關清關本質上是一項人工核對工作。官員需要將商業發票與裝箱單進行比對，核實申報價值是否合理，確認HS編碼與實物相符，並決定是否需要進行查驗。每一步都依賴人工閱讀文件，而每個人的閱讀速度和對歧義的容忍度都不同。

後果可想而知。申報數量即使只有一個小錯誤，都可能導致貨物滯留數日。 HS編碼錯誤則可能觸發自動扣留、行政罰款，甚至被要求補繳關稅。由於審核人員無法對每批貨物進行同等程度的審查，導致擁堵情況不均衡，因此，即使是相同的貨物，通過不同港口，甚至在同一港口不同日期發貨，清關時間也可能從三天到十天不等。

再加上不斷變化的監管環境，從中國進出口許可證目錄的年度更新到特定商品類別的檢驗配額的調整，就不難理解為什麼清關一直被列為中國供應鏈中最不可預測的環節之一，與港口擁堵和承運商調度並列。

從紙堆到像素：中國的單一窗口及其背後的AI層

中國的單一窗口申報系統已經推動大部分進出口申報全電子化，但無紙化並不等於智慧化。當前週期中的變化在於，在電子資料之上疊加了一層機器學習技術。根據海關總署消息，目前超過90%的申報已實現電子化，其中絕大多數無需人工審核即可自動處理。

官員們已明確闡述了這項舉措的方向。海關總署署長在北京發表講話時，介紹了在當前五年規劃期內修訂《海關法》、《動植物檢疫法》及相關原產地規則的計劃，並明確表示到2030年，將使中國90%以上的港口配備智能檢測設備。官員將此舉描述為從一刀切式審查轉向基於風險的分級管理，這種審查制度旨在快速放行低風險貨物，同時將檢查資源集中於最有可能存在實際問題的貨物上。

醫療器材產業為我們展現了這一趨勢的具體發展方向。今年4月，海關當局為特定類別的醫療器材組件啟用了一條專用的智慧清關通道，確保符合特定HS編碼的貨物可在72小時內放行，而以往的周期通常為5至7天。該系統能夠自動驗證單據，標記不一致之處，並且僅在模型置信度較低的情況下才會觸發檢查。監管機構表示，隨著準確率目標的達成，該試點計畫將擴展到更多產品類別。這表明，這種通道模式並非一次性的例外，而是人工智慧驅動的清關模式在其他行業推廣的模板。

人工智慧工具包內部：模型究竟在做什麼

將通常捆綁在一起的「人工智慧清關」標籤下的內容分解成各個組成部分很有幫助，因為每個部分都解決了不同的問題。

文檔智能是最顯而易見的層面。光學字元辨識與自然語言處理結合，現在可以讀取商業發票、裝箱單、原產地證書和提單，提取結構化資料並進行交叉檢查，以確保其內部一致性。過去需要文員手動輸​​入數十個字段的系統，現在只需幾秒鐘即可讀取掃描的PDF文件並自動生成申報單，同時還能發現一些不匹配之處，例如裝箱單上的重量與集裝箱艙單上的重量不符——這些不匹配之處，即使是疲憊的審核員在長時間工作後也可能忽略。

風險評分是第二層，可以說是更重要的一層。海關當局不再對每批貨物一視同仁，而是將每份申報單都輸入到一個模型中，該模型會綜合考慮進口商的合規歷史、商品的典型風險特徵、原產國以及當前申報中的異常情況與歷史模式進行對比。美國海關與邊境保護局也基於此建立了自己的貿易實體風險模型，利用監督式機器學習為進口商建立風險概況，而不是孤立地對每批貨物進行評分。中國的智慧海關係統運行著類似的邏輯，產業報告顯示，該模型標記需要進行實體檢查的貨櫃中，大約有五分之一最終被證實存在真正的異常情況，這一命中率是純粹人工抽查很難達到的。

電腦視覺扮演第三個角色，即物理檢測方面的角色。貨櫃的X光和CT掃描影像越來越多地透過影像辨識模型進行分析，這些模型經過訓練，能夠識別密度異常或與申報清單不符的形狀，從而使人工檢查員能夠優先檢查哪些集裝箱真正需要打開，而不是按照到達順序逐一檢查。

最後，預測分析正在改變貨運代理和托運人規劃清關的方式，而不僅僅是被動應對。透過分析歷史港口吞吐量、船舶AIS訊號、航班時刻表，甚至天氣和勞動力數據，人工智慧系統現在可以估算特定貨物在放行前可能需要停留的時間，這在貨櫃貨運站尤其重要，因為免費倉儲窗口通常只有五到七天，之後就開始累積費用。

實際影響：數據說明了什麼

數據比任何單一的軼事都更有說服力。下表匯總了近期來自產業和政府管道的關於中國典型通關時間的統計數據，以及人工智慧輔助處理在已應用場景下帶來的效率提升。

出貨類型	傳統手動時間軸	人工智慧支援的時間軸	差距的典型驅動因素
普通貨物，文件齊全	3-7營業日	1-3營業日	自動文件匹配
空運低風險概況	1-3營業日	當天至1天	更小的批次規模，更快的評分速度
優先醫療器材組件*	5-7營業日	在72小時內	專用人工智慧智慧清障通道
高價值物品或已標記為待檢物品	5-10營業日	3-6營業日	按優先權和風險等級排序的檢查佇列
快遞包裹	1-2營業日	數小時至1天	到達前資料傳輸

*適用於目前試點計畫下指定的特定HS編碼；覆蓋範圍正在擴大，但尚未普及。

每一行的模式都相同：人工智慧並沒有消除所有可能的結果範圍，而是縮小了範圍。原本人工審核可能需要三到十天才能送達的貨物，現在被限制在一個更窄、更可預測的範圍內。這對托運人來說，往往比縮短一天平均時間更有價值，因為可預測性能夠幫助企業進行庫存規劃、承諾交貨日期，並避免因不可預見的清關延誤而支付加急運費。

此外，人工智慧系統還能在錯誤率而非時間方面帶來一些不易察覺的好處。由於人工智慧系統能在報關前而非海關官員拒收申報單後發現文件不一致之處，多家貨運代理公司報告稱，需要更正或重新提交申報單的貨物數量已大幅下降。這一點至關重要，因為在中國的單一窗口系統中，如果申報單被拒收後未在碼頭進行更正和重新激活，則會在規定的期限後失效。

邊境的另一邊：美國海關與邊境保護局的人工智慧推廣如何影響來自中國的貨物

對於任何向美國出貨的人來說，中國方面的流程僅僅是冰山一角。美國海關和邊境保護局也同樣果斷地採用了演算法風險識別系統，而對於原產於中國的貨物而言，這有利有弊：對於手續齊全、文件完善的貨物，放行速度更快；而對於任何看起來不合規的情況，則會受到更加嚴格的審查。

美國海關與邊境保護局（CBP）的資料評分系統如今已不再局限於單一入境文件，而是追蹤潛在的轉運路線，並繪製與《維吾爾強迫勞動預防法》相關的供應商網路圖。一些中美物流供應商描述了一種特定的文件扣留流程，有時被非正式地稱為「5H扣留」。當CBP的模型偵測到申報價值、HS編碼分類、保稅狀態或同一申報文件中各對文件之間存在差異時，該流程就會被觸發。一旦觸發，這些扣留流程將進行更嚴格的審查，接近零容忍，而非標準的抽查。

再加上取消了對中國原產商品的最低限度豁免，現在幾乎所有商業包裹都必須經過正式的入境處理，而不是像小型托運人多年來依賴的較為寬鬆的非正式途徑，實際結果就很明顯了：接收端的 AI 模型會獎勵那些能夠在貨物到達美國港口之前提供乾淨、完整且規範一致的數據的進口商，並懲罰那些過去可以通過人工審核的不規範性文件。

海關編碼、許可證目錄以及為何人工智慧仍需人工監督

所有這些都無法消除中國貿易法規的複雜性，在某些方面，反而提高了確保細節準確性的重要性。中國的HS編碼系統將標準的六位全球框架擴展到八位或十位，最後的中國特有數字決定了適用的關稅稅率、許可證要求和檢驗制度。人工智慧系統可以檢查申報的編碼是否與申報文件中的其他內容一致，但它無法取代最初選擇正確編碼這一根本性的商業決策，而錯誤的編碼選擇仍然會帶來與以往相同的後果：延遲放行、行政罰款、對先前貨物重新評估關稅以及失去享受優惠關稅待遇的資格。

中國商務部和海關總署每年都會更新進出口許可證目錄，現行目錄將於2026年初生效，並對化學品、受管制工業投入品和機械等類別引入新的單證要求。由於這些變更在年初立即生效，使用上一周期單證範本的貨物在第一季被拒收的可能性顯著增加。這結果與人工智慧無關，而與合規參考資料的更新密切相關。對托運人來說，這意味著人工智慧提高了合規貨物通關的速度上限，但並未降低合規貨物的最低標準；恰恰相反，由於模型能夠更有效地發現不一致之處，不規範的單證更容易被發現，而不是更少。

這就是為什麼最有效的運營商將人工智慧視為人類專業知識的放大器，而不是替代品。一個了解原產地規則、關稅策略和當前許可證目錄的貿易合規團隊，可以向人工智慧系統輸入清晰、結構化的數據，並讓自動化處理速度和數據量。而一個缺乏這些基礎專業知識的團隊，只會更快地重複自身的錯誤，這正是合規專家在描述人工智慧應增強而非取代人類判斷時所警告的情況。

這對電子商務賣家和新興進口商意味著什麼

對於跨境電商賣家和中小型進口商而言，這一切的實際影響與其說是技術本身，不如說是技術的應用範圍。擁有內部貿易合規團隊和企業軟體預算的大型跨國公司率先受益於人工智慧驅動的清關服務，但隨著貨運代理和第三方物流供應商將這些功能整合到其標準服務中，而非作為高級附加服務出售，小型托運人也開始受益。

這點至關重要，因為最容易受到人工清關延誤、微薄利潤、季節性庫存週期和電商平台交貨期限等不利因素影響的企業，往往最無力承受一周的意外滯期費或突如其來的合規罰款。選擇一個已將自動化單據檢查、基於風險的分類支援和即時貨運可視性整合到工作流程中的物流合作夥伴，已不再是錦上添花；對於定期從中國發貨的企業而言，這越來越關乎能否實現可預測的到岸成本，以及供應鏈是否可能因一次申報錯誤而面臨代價高昂的扣留。

Topway Shipping 如何協助您應對人工智慧驅動的海關環境

這正是拓普威航運成立的初衷。拓普威航運總部位於深圳，自2010年以來致力於提供跨境電商物流解決方案。其創始團隊擁有超過15年的國際物流和清關實戰經驗，尤其在中美運輸領域擁有深厚的專業知識。中美運輸是受上述合規性變化影響最大的貿易通道之一。

Topway Shipping 不將清關視為孤立的環節，而是將其納入整合物流鏈中進行管理，涵蓋從工廠或供應商到貨物的第一段運輸、海外倉儲、進出口清關以及最終目的地的最後一公里配送。這種端到端的架構意味著，負責安排深圳或廣州提貨的團隊也負責從頭到尾的單據追踪，而這正是當今人工智慧驅動的風險模型最需要的、一致且組織有序的數據。對於需要海運而非空運或快遞的托運人，Topway Shipping 還提供從中國到全球主要港口的靈活整箱和拼箱服務，使企業能夠在不更換物流合作夥伴的情況下靈活調整貨運量。

在太平洋兩岸海關當局都利用機器學習技術來獎勵規範的申報文件並嚴格審查不符之處的環境下，與一家已投入十餘年時間建立起嚴謹的單證和清關流程的合作夥伴攜手，與其說是為了方便，不如說是為了更好地進行風險管理。這種經驗能夠確保貨物始終走在快速的AI審核通道，而不是被送入速度較慢、需要人工審核的通道。

讓您的貨物做好人工智慧清關的準備

為適應這種新環境，企業不需要購買自己的 AI 系統；而是需要對任何 AI 系統（無論是由中國海關、美國海關與邊境保護局或物流供應商運作）實際讀取的資料進行嚴格把控。

準備步驟	為什麼這對人工智慧驅動的系統很重要
確保所有文件的HS編碼保持最新且一致。	發票、裝箱單和申報單上的代碼不符是觸發自動標記的最快因素之一。
提交機器可讀文件，而非掃描的手寫稿。	文件人工智慧引擎可能會拒絕或降低手寫或低解析度掃描件的置信度。
核對發票和合約中申報的價值	價值不一致直接影響中美雙方的風險評分模型。
維護供應商和原產地可追溯性記錄	支援UFLPA和原產地規則檢查，這些檢查越來越多地透過自動化網路分析運作。
請使用當年的許可目錄參考資料。	自動過濾器會拒絕基於過期監管版本建構的聲明。

將這些習慣融入標準運輸流程的企業往往能立即感受到好處，這並非因為規則變得簡單，而是因為審核申報文件的AI系統需要質疑的內容減少了。歸根究底，這正是自動化清關的意義所在：它並非取消對準確性的要求，而是縮短了準確申報到獲得批准之間的時間。

結語

中國貨物的清關流程已從紙本文件瓶頸轉變為資料瓶頸，有利於那些能夠提供清晰、一致且文件齊全的貨物的托運人。中國海關總署已明確表示，這是一項多年建設工程，而非單一軟體部署，計劃在本世紀末之前在絕大多數港口部署智慧檢測設備。同時，美國海關與邊境保護局也在進行類似的轉型，採用風險模型獎勵透明度，並懲罰過去在人工審核下容易糾正的不一致之處。

對於在中國與世界其他地區之間運輸貨物的企業而言，切實可行的應對之策並非等待技術到來（技術早已到來），而是確保其文件、HS編碼以及物流合作夥伴的選擇都已準備就緒，以便快速完成相關流程。與像Topway Shipping這樣經驗豐富的供應商合作，無疑是避免轉型過程中可能遇到的各種問題、實現快速過渡的可靠途徑之一。 Topway Shipping在過去十五年中建構了嚴謹的端到端報關流程，而這正是當今人工智慧系統所追求的。

常見問題

Q：人工智慧清關對於來自中國的貨物來說已經是標準流程，還是仍在試驗階段？

答：核心流程早已過了試驗階段，90%以上的申報都是以電子方式提交的，而且大部分無需人工審核即可通過，但針對特定產品類別的專用快速通道計劃，例如72小時醫療器械通道，仍在擴展中，而不是普及。

Q：人工智慧驅動的清關是否意味著更少的人工檢查？

答：不一定會減少，但更有針對性。風險模型將檢驗資源集中在更有可能出現實際問題的貨物上，因此低風險貨物的運輸速度更快，而標記為有問題的貨物可能會面臨比以往更嚴格的審查。

Q：小型電商賣家能否從這些人工智慧工具中受益，還是這些工具主要針對大型進口商？

答：小型托運人越來越多地透過貨運代理或第三方物流受益，這些代理商或第三方物流將人工智慧支援的文件檢查和分類納入其標準服務中，因此賣家無需進行自己的技術投資即可獲得更快、更可預測的清關服務。

Q：托運人避免被標記的最重要一點是什麼？

A：保持內部文件的一致性，確保發票、裝箱單和申報單上的 HS 編碼、申報價值和數量一致，因為不匹配是中美兩國風險模型中最常見的觸發因素。

Q：Topway Shipping 如何融入這種人工智慧驅動的海關環境？

答：Topway Shipping 將首程運輸、海外倉儲、清關和最後一公里配送作為一個整體流程進行管理，並提供整箱 (FCL) 和拼箱 (LCL) 海運服務，運往全球主要港口，從而確保文件從頭到尾保持一致，這正是 AI 清關系統處理速度最快的那種乾淨數據。

Q：人工智慧最終會取代報關行或貨運代理嗎？

答：短期內不太可能。人工智慧可以處理大量數據並提高速度，但分類判斷、許可證變更和原產地規則仍然需要經驗豐富的人工監督，因此人工智慧通常被認為是增強經紀人的專業知識，而不是取代它。